Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών εξελίσσεται σε ένα από τα πιο σημαντικά πεδία εφαρμογής των νέων τεχνολογιών. Ερευνητές και τεχνολογικές εταιρείες επενδύουν σε συστήματα που μπορούν να αναλύουν τεράστιους όγκους δεδομένων, με στόχο την έγκαιρη προειδοποίηση για επικίνδυνα φαινόμενα.

Σε αυτό το πλαίσιο αναπτύχθηκε το Groundsource, μια νέα μεθοδολογία ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέπει δημόσιες αναφορές από όλο τον κόσμο σε αξιοποιήσιμα σύνολα δεδομένων για την πρόβλεψη φυσικών κινδύνων.

Το σύστημα δημιουργήθηκε με τη βοήθεια του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης Gemini και επιχειρεί να λύσει ένα βασικό πρόβλημα της επιστημονικής έρευνας: την έλλειψη επαρκών ιστορικών δεδομένων για πολλά φυσικά φαινόμενα.

Ανάλυση εκατομμυρίων περιστατικών πλημμυρών

Για την ανάπτυξη του συστήματος, οι ερευνητές ανέλυσαν δημόσιες αναφορές που καλύπτουν δεκαετίες και προέρχονται από διαφορετικές πηγές, όπως ειδησεογραφικά αρχεία, επιστημονικές βάσεις δεδομένων και δημόσιες καταγραφές περιστατικών.

Μέσα από αυτή τη διαδικασία εντοπίστηκαν περισσότερα από 2,6 εκατομμύρια ιστορικά περιστατικά πλημμυρών σε περισσότερες από 150 χώρες.

Στη συνέχεια, τα περιστατικά αυτά χαρτογραφήθηκαν με τη χρήση γεωχωρικών δεδομένων, ώστε να προσδιοριστούν με μεγαλύτερη ακρίβεια οι περιοχές όπου εκδηλώθηκαν τα φαινόμενα. Η δημιουργία αυτού του μεγάλου συνόλου δεδομένων επέτρεψε την εκπαίδευση νέων αλγορίθμων πρόβλεψης.

Προειδοποίηση έως και 24 ώρες πριν

Με βάση τη νέα βάση δεδομένων, αναπτύχθηκε ένα μοντέλο πρόβλεψης για τις λεγόμενες αστικές ξαφνικές πλημμύρες – φαινόμενα που εμφανίζονται αιφνίδια σε πόλεις έπειτα από έντονες βροχοπτώσεις.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν από τους ερευνητές, το σύστημα μπορεί να παρέχει προειδοποιήσεις έως και 24 ώρες πριν από την εκδήλωση του φαινομένου, προσφέροντας πολύτιμο χρόνο σε αρχές και πολίτες για την προετοιμασία τους.

Πώς λειτουργεί η πλατφόρμα Flood Hub

Οι προβλέψεις που παράγει το Groundsource ενσωματώνονται στην πλατφόρμα Flood Hub, ένα σύστημα που ήδη παρέχει πληροφορίες για ποτάμιες πλημμύρες σε παγκόσμια κλίμακα.

Οι υπηρεσίες της πλατφόρμας εκτιμάται ότι καλύπτουν περίπου δύο δισεκατομμύρια ανθρώπους σε περισσότερες από 150 χώρες, παρέχοντας δεδομένα και προβλέψεις για επικίνδυνα πλημμυρικά φαινόμενα.

Το Groundsource και το Flood Hub εντάσσονται πλέον στο οικοσύστημα γεωχωρικών εργαλείων της Google, γνωστό ως Google Earth AI, το οποίο συγκεντρώνει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση περιβαλλοντικών και γεωγραφικών δεδομένων.

Το μεγάλο πρόβλημα των δεδομένων στις φυσικές καταστροφές

Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στην έρευνα για τις φυσικές καταστροφές είναι η έλλειψη αξιόπιστων ιστορικών στοιχείων. Για πολλά φαινόμενα –όπως οι αστικές πλημμύρες– δεν υπήρχαν μέχρι σήμερα συγκεντρωμένες βάσεις δεδομένων που να επιτρέπουν την εκπαίδευση αξιόπιστων μοντέλων πρόβλεψης.

Η νέα προσέγγιση επιχειρεί να καλύψει αυτό το κενό αξιοποιώντας δημόσιες πληροφορίες από διαφορετικές πηγές. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίζει, να επαληθεύει και να οργανώνει τεράστιους όγκους δεδομένων που μέχρι πρόσφατα παρέμεναν διάσπαρτοι.

Με αυτόν τον τρόπο δημιουργούνται ολοένα και πιο αξιόπιστες βάσεις δεδομένων, που αποτελούν βασική προϋπόθεση για την ανάπτυξη συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης.

Εφαρμογές και σε άλλους φυσικούς κινδύνους

Οι επιστήμονες εκτιμούν ότι η ίδια τεχνολογική προσέγγιση θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλους φυσικούς κινδύνους, όπως:

• κατολισθήσεις
• ακραία κύματα καύσωνα
• έντονες καταιγίδες

Η δημιουργία αξιόπιστων βάσεων δεδομένων θεωρείται κρίσιμη για την προστασία των κοινωνιών που πλήττονται συχνά από ακραία καιρικά φαινόμενα.

Η σημασία της έγκαιρης πρόβλεψης

Καθώς η Κλιματική αλλαγή αυξάνει τη συχνότητα και την ένταση πολλών φυσικών καταστροφών, η έγκαιρη πρόβλεψη των φαινομένων αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δίνει πλέον τη δυνατότητα στους επιστήμονες να αναλύουν δεδομένα σε πρωτοφανή κλίμακα, βελτιώνοντας σημαντικά τα συστήματα προειδοποίησης.